Modèle statistique

Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations. Il s'exprime le plus souvent avec une famille de distributions (ensemble de distributions) et d'hypothèses sur les variables aléatoires X1, ..., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation envisageable de F : l'inférence consiste par conséquent à déterminer le membre qui s'accorde le mieux avec les données.

Un modèle :

• est une représentation parfaitisée de la réalité ;
• fait des hypothèses explicites sur les processus étudiés ;
• ces hypothèses peuvent être fausses ;
• permet un raisonnement abstrait.

Un bon modèle est un bon compromis entre :

• description juste de la réalité (paramètres nombreux, hypothèses correctes)  ;
• facilité de manipulation mathématique ;
• production de solutions proches de l'observation.

Lien externe

• hypergeo. eu, «Modèles statistiques»
• Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques

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